AI Visual Forensics
Image Analyzer
이미지 첨부 후 분석 요청을 보내면, 같은 화면에서 바로 결과와 히트맵을 확인할 수 있습니다.
Interpretation Guide
분석 결과 해석 가이드
SSIM ↓ LPIPS ↑
구조가 붕괴되고 지각적 이질성이 극대화된 Failure 패턴입니다. 이미지 전반의 물리적 지표가 최악인 상태로, 명백한 위변조 가능성을 시사합니다.
SSIM ↓ LPIPS ↓
시각적으로는 자연스러우나 구조적 차이가 발생하는 Sleek Fake 패턴입니다. 정교한 생성형 AI 기술이 적용된 케이스이므로 히트맵의 경계면을 정밀 검계하세요.
RM & PVR 잔차 분석
RM 수치는 고주파 잔차의 전반적 강도를, PVR은 특정 구간의 강한 노이즈 피크 분포를 의미합니다. 수치가 급증했다면 육안으로 식별하기 어려운 미세 합성 흔적을 의심해야 합니다.
Heatmap (집중 탐지 영역)
붉은 영역은 모델이 픽셀 불연속성이나 인위적 아티팩트를 포착한 핵심 근거지입니다. 해당 위치의 질감 왜곡이나 반복적인 패턴 발생 여부를 중점적으로 판독하세요.
FAQ
자주 묻는 질문
AI 판정 등급(Zone A~D)은 어떤 기준으로 분류되나요?
본 서비스는 이미지의 구조적 유사도(SSIM)와 지각적 품질(LPIPS)을 복합 분석하여 4단계로 분류합니다. 원본 상태인 Zone A부터, 육안 식별이 어려운 고도로 정밀한 합성형인 Zone B, 물리적 왜곡이 뚜렷한 Zone C/D로 구분하여 리스크를 정의합니다.
분석 리포트에 표시된 SSIM과 LPIPS는 무엇을 의미하나요?
SSIM은 이미지의 형태적 틀이 얼마나 유지되었는지를 나타내며, LPIPS는 인간이 느끼는 시각적 자연스러움을 측정합니다. 두 수치가 상충할 경우(예: 시각적으로는 자연스러우나 구조가 변형된 경우) 생성형 AI에 의한 정밀 조작 가능성이 높다고 판단합니다.
히트맵(Heatmap)의 붉은 영역은 무엇을 나타내나요?
AI 모델이 위변조의 결정적 증거라고 판단한 집중 분석 구역입니다. 주로 사물의 경계면이나 부자연스러운 노이즈가 발생하는 지점에 나타나며, 분석가는 이 영역을 통해 변조 의심 지점을 시각적으로 즉시 확인할 수 있습니다.
이미지를 업로드했는데 분석이 진행되지 않습니다.
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